Jupyter-notebooks

from __future__ import print_function
from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual
%matplotlib inline
import ipywidgets as widgets
from typing import Tuple
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import pandas as pd
import seaborn as sns
import sys
print("hallo world")

Anka = pd.read_excel (r"O:\Agrosta Wonderful\X-Anka japka\Polifenoli Anka 18022020_3.xlsx", 0) #bere file
print(Anka.columns) #naredi array z imeni stolpcev - izberemo katere od teh podatkov želimo prikazati
#nadaljujemo z ugotalvjanjem ukikatnih obravnavanj:
print("Stolpec meso - deli merjeni: ", end =" "); print(pd.unique(Anka["meso"]))
print("Sorta: ", end =" "); print(pd.unique(Anka["sorta"]))
print(pd.unique(Anka["čas"]))
print(pd.unique(Anka["lokacija"]))
print(pd.unique(Anka["C-L"]))

#dva = Zid.loc[(Zid['IZLOCITI'] == 0) ] # izloci oznacene
dd=pd.unique(Anka["meso"])
print(dd)
k = ['cryptochlorogenic acid', 'chlorogenic acid', 'catechin', 'epicatechin', 'neochlorogenic acid', 'Phlorizin', 'Procyanidin B1',
       'procyanidin B2_B4', 'Quercetin_13_1Rha', 'quercetin-13-1Glc_Gal',
       'p_1coumaric acid', 'Phloretin Xylo Glc',
       '3_1Hydroxyphloretin',
       '3_1hydroxy_1Phlorizin', 'sum of hydroxycinnamic acids', 'sum of dihydrochalcones',
       'sum of flavonols', 'sum of flavanols' #'cy3_1gal'] #izberemo katere parametre želimo računati - Glej kaj natisne "h"
        ]


def f(dd, x):
    Ank = Anka.loc[(Anka['meso'] == dd)]
    ll = Ank[x] #da kličemo vsak stolpec
    #m = sum(InLop[x]) / len(InLop[x]) #povprečje
   #print(m)
    #dd = 1
    nn = 'test.' + ll.name +'.png'# naredimo string za poimenovanje datotek
    InLop = Ank.loc[(Ank[x] > 0)] #izbere samo tiste ki so večje od 0 - izloči besedilo
    st = len(InLop[x])
    print(st)
    #print("Število podatkov: " + st)
    yy=InLop[x]
    #print(yy)
    fig, ax = plt.subplots()
    sns.boxplot(x="sorta", y=yy, hue="C-L", data=InLop, palette="Set3", ax=ax)  #hue="meso",
    plt.show() 
   
    print(nn)  
    return(x,dd)
interact(f, x=k, dd=m);

for x in k:
   ll = Ank[x] #da kličemo vsak stolpec
   nn = 'Meso_Sorta-cas-lokacija.' + ll.name +'.png'# naredimo string za poimenovanje datotek
   InLop = Ank.loc[(Ank[x] > 0)] #izbere samo tiste ki so večje od 0 - izloči besedilo
   #m = sum(InLop[x]) / len(InLop[x]) #povprečje
   #print(m)
   print(len(InLop[x]))
   yy=InLop[x]
   #print(ena[x])
     ## RIŠE BOXPLOT
   plt.close() #zapre vsak graf od prej
   fig, ax = plt.subplots()
   sns.boxplot(x="sorta", y=yy, hue="C-L", data=InLop, palette="Set3", ax=ax)  #hue="meso",
   plt.show() #prikaže vsak graf
   #fig = bp.get_figure()  # da graf v objekt fig
   print(nn)  # v  log izpiše ime grafa ki ga je naredil
   fig.savefig(nn)  # shrani graf pod imenom "nn"